भारतीय वैश्विक परिषद

सार: एक चीनी एआई मॉडल ‘डीपसीक’ का आना, जो न केवल सीधे तौर पर अमेरिकी एआई प्रभुत्व को चुनौती देती हुई तकनीकी रूप से एक बड़ी सफलता है, बल्कि यह भी दर्शाता है कि सुरक्षा प्राप्त करने के लिए राज्य की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में समझने की साधारण समझ से आगे बढ़कर वैश्विक एआई परिदृश्य से जुड़े अधिक जटिल प्रश्नों पर विचार करने की आवश्यकता है, जैसे कि डेटासेट पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता, सांस्कृतिक आधिपत्य, एजेंसी का प्रश्न, अंतर्राष्ट्रीय राजनीति के साथ एआई की बातचीत से उत्पन्न होने वाले भयावह जोखिम आदि। इस मुद्दे पर संक्षिप्त चर्चा में अमेरिकी एआई नेतृत्व के समक्ष चुनौतियों और एआई से जुड़े जटिल मुद्दों पर चर्चा की गई है, जिनके लिए अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में प्रौद्योगिकी की मौजूदा समझ से परे विज्ञान और प्रौद्योगिकी अध्ययन (एसटीएस) के नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है। 

परिचय 

एआई के इर्द-गिर्द विभिन्न वैश्विक बातचीतों में से दो प्रमुख हैं (1) वैश्विक एआई परिदृश्य में अमेरिका का नेतृत्व (2) एआई तकनीक एक विशुद्ध रूप से तकनीकी घटना है जो स्वतंत्र रूप से (अचानक) प्रकट होती है और अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में प्रणालीगत परिवर्तन लाती है।  चीनी डीपसीक के विकास और प्रविस्तरण के साथ, दो बातें स्पष्ट हैं (1) एआई क्षेत्र में अमेरिका के प्रभुत्व को चुनौती दी गई है और जल्द ही उसका प्रभुत्व कम हो सकता है और (2) अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए हमारे दृष्टिकोण को नए सिरे से अधिग्रहण करने की आवश्यकता है।

अमेरिका का एआई प्रभुत्व: दरारें दिखने लगी हैं

नवंबर 2022 में, चैटजीपीटी की रिलीज ने दुनिया को रोमांचित कर दिया, जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अमेरिका की प्रगति की तेज़ गति को प्रदर्शित किया। इसके बाद, संयुक्त राज्य अमेरिका ने वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) परिदृश्य में उसी तरह एक प्रमुख स्थान स्थापित कर लिया है जिस तरह से उसने वैश्विक राजनीति को प्रभावित किया है।  अमेरिका का वैश्विक नेतृत्व एआई अनुसंधान, विकास और परिनियोजन में उसके द्वारा की गई महत्वपूर्ण प्रगति से उपजा है।[i]  स्टैनफोर्ड एचएआई की नवीनतम एआई सूचकांक रिपोर्ट के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका ने कई मापदंडों में अग्रणी स्थान प्राप्त किया है, जिसमें नव वित्तपोषित एआई कंपनियों की संख्या, एआई पेटेंट, कुल एआई निजी निवेश, एआई रिपोजिटरी उद्धरण, एआई रिपोजिटरी प्रकाशन आदि शामिल हैं।[ii]  स्टैनफोर्ड के ग्लोबल वाइब्रेंसी टूल से पता चलता है (चित्र 1.) कि 2023 में, संयुक्त राज्य अमेरिका एआई पेटेंट, निवेश और शोध पत्र दाखिल करने में बहुत आगे था, जिसने चीन के 7.8 बिलियन डॉलर की तुलना में 67.2 बिलियन डॉलर का निजी निवेश आकर्षित किया।[iii]  अप्रैल 2023 में यूरोपीय संघ की एक रिपोर्ट में पाया गया कि 73% बड़े भाषा मॉडल संयुक्त राज्य अमेरिका में विकसित किए जा रहे हैं, जबकि चीन में यह आंकड़ा 15% है।[iv]


एआई प्रणालियों का प्रशिक्षण और तैनाती उच्च प्रदर्शन करने वाले कंप्यूटिंग संसाधनों पर निर्भर करती है, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई-विशिष्ट हार्डवेयर जैसे जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) और टीपीयू (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) शामिल हैं और अमेरिका स्थित एनवीआईडीआईए एआई-केंद्रित जीपीयू के विकास में अग्रणी है।[v]  इसके अलावा, एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक जीपीयू की संख्या कई कारकों द्वारा निर्धारित होती है, जिसमें जीपीयू की परिष्कृतता, उपयोग किए जा रहे डेटा की मात्रा, मॉडल का आकार और प्रशिक्षण के लिए वांछित अवधि शामिल है। उदाहरण के लिए, ओपनएआई के चैटजीपीटी को हजारों जीपीयू का उपयोग करके प्रशिक्षित और उन्नत किया जाता है।[vi]

चित्र 1: स्टैनफोर्ड का एआई सूचकांक (https://aiindex.stanford.edu/report/)

डीपसीक का आगमन

चित्र 2: बिजिन जोस, इंडियन एक्सप्रेस द्वारा लिया गया (https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/deepseek-r1-review-coding-chatgpt-llm-9805624/)

यह इंडियन एक्सप्रेस के बिजिन जोस द्वारा ली गई नवीनतम डीपसीक और सबसे उन्नत एआई मॉडल चैटजीपीटी के प्रत्यक्ष उपयोग की तस्वीर है।[vii]  उन्होंने पाया कि दोनों चैटबॉट्स ने तुलनीय प्रतिक्रियाएं दीं।  डीपसीक-आर1 और जीपीटी-4o ने नए शुरू किए गए छोटे व्यवसाय के लिए तैयार की गई व्यापक रणनीतियां प्रस्तुत कीं।  ब्लॉग विचारों से लेकर उत्पाद पृष्ठों की सामग्री तक, डीपसीक-आर1 ने कुछ नवीन सुझाव दिए। [viii]

चीन की एआई कंपनी के ओपन सोर्स एआई मॉडल डीपसीक-आर1 के विमोचन से दुनिया को यह विश्वास हो गया है कि एआई अब केवल अमेरिका का क्षेत्र नहीं रह गया है। एआई दौड़ में एक नए खिलाड़ी डीपसीक ने अत्याधुनिक एआई मॉडल, डीपसीकआर1 लॉन्च किया है, जो दावा करता है कि यह अमेरिका के शीर्ष एआई मॉडल जैसे चैटजीपीटी, जेमिनी, लामा आदि की क्षमताओं से लगभग मेल खाता है, वह भी बहुत कम लागत पर, बहुत कम समय में और बहुत कम संसाधनों के साथ। यह सब अमेरिका द्वारा चीन पर जीपीयू जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों के संबंध में लगाए गए प्रतिबंधों के बीच हुआ, जो उन्नत एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए क्लस्टर बनाने के लिए आवश्यक हैं।[ix]  अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने कहा कि यह एक “चेतावनी” है। डीपसीक एआई मॉडल ने इस पूर्वधारणा का खंडन करके एआई में अमेरिका के प्रभुत्व को सीधे चुनौती दी है कि एआई प्रणालियों के निर्माण के लिए भौतिक और डिजिटल उन्नयनों जैसे कि विशाल कम्प्यूटेशनल पॉवर, विशाल डेटा अनिवार्यताएँ, बड़े डेटा केंद्र, भारी निवेश, विशेष हार्डवेयर, एनवीआईडीआईए एच 100एस जैसे उच्च गुणवत्ता वाले चिप्स आदि की आवश्यकता है।  डीपसीक ने कई कम्प्यूटेशनल दक्षता सुधारों का उपयोग किया जैसे कि आर1 ने "विशेषज्ञों का मिश्रण" नामक एक अलग मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर का उपयोग किया, जिसने एक बड़े एआई मॉडल को छोटे उप-नेटवर्क या "विशेषज्ञों" में विभाजित किया।[x]  इसके अलावा, इसने विभिन्न कार्यों को करने के लिए कम्प्यूटेशनल संसाधनों (या कंप्यूट) का उपयोग करके अपने एल्गोरिदम की दक्षता में सुधार किया, जो कम गहन हैं, उदाहरण के लिए, डीपसीक ने ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन की शुरुआत की।[xi]  इस प्रकार, डीपसीक के उद्भव ने नए प्रवेशकों के लिए एआई की बाधाओं को कम करके वैश्विक एआई परिदृश्य को विकेन्द्रित कर दिया है। 

डीपसीक ने अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में एआई के बारे में क्या खुलासा किया।

कुछ वर्ष पहले किसी नीति-निर्माता ने यह कल्पना भी नहीं की होगी कि प्रौद्योगिकी अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में केन्द्रीय स्थान प्राप्त कर लेगी। प्रौद्योगिकी ने वैश्विक प्रणाली की संरचना, इसके कर्ताओं तथा उनके बीच के अंतर्क्रियाओं को निरंतर आकार दिया है और इसके उलट भी हुआ है । प्रौद्योगिकी अब संघर्ष, सुरक्षा, शक्ति-प्रतिस्पर्धा, सहयोग और शांति की एक नई जमीन बन गई है। प्रौद्योगिकी के प्रति अंतर्राष्ट्रीय राजनीति का दृष्टिकोण नियतिवाद के लेंस के माध्यम से ग्रसित रहा है, जहाँ प्रौद्योगिकी को एक बाहरी, निष्क्रिय, अराजनीतिक और अवशिष्ट कारक के रूप में देखा जाता है। प्रौद्योगिकी को युद्ध छेड़ने और राष्ट्रीय सुरक्षा सुनिश्चित करने की अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए राज्यों द्वारा एक उपकरण के रूप में देखा जाता है। एआई के साथ भी यही व्यवहार किया जाता है। व्यावहारिक राजनीति की ठंडी गणनाओं से प्रेरित होकर, एआई को राष्ट्रीय सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए राज्य की क्षमताओं को बढ़ाने के साधन के रूप में माना जाता है। डीपसीक की असाधारण सफलता ने अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा समुदाय में यह आशंका पैदा कर दी है कि संयुक्त राज्य अमेरिका के सबसे उन्नत एआई उत्पाद अब सस्ते चीनी विकल्पों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम नहीं होंगे।[xii] हालाँकि, ऐसी घटनाएँ हैं जिन्हें अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में एआई की समझ जैसे उपकरण द्वारा आसानी से नहीं समझाया जा सकता है क्योंकि ये घटनाएँ राज्यों और प्रौद्योगिकियों के बीच एक उलझे हुए और बहुस्तरीय संबंध को उजागर करती हैं। उदाहरण के लिए, डीपसीक तब तो कुशलतापूर्वक काम करता है जब उससे कंटेंट निर्माण, कोडिंग, वीडियो आदि के बारे में पूछा जाता है, लेकिन जब लोगों ने डीपसीक से अरुणाचल प्रदेश, ताइवान, तियानमेन स्क्वायर से संबंधित सवाल पूछे, तब इसने उन सूचनाओं को सेंसर करना शुरू कर दिया जो कि चीन की राष्ट्रीय सुरक्षा और रणनीतिक हितों के लिए संवेदनशील थीं।   

चित्र 3: शोधकर्ता द्वारा किया गया।

ऐसा प्रतीत होता है कि डीपसीक उन उत्तरों को सेंसर करता है जो चीन के “मूल समाजवादी मूल्यों” के विरुद्ध हैं। इसके अलावा, राष्ट्रपति ट्रम्प ने ‘वैचारिक पूर्वाग्रह या सामाजिक एजेंडे से मुक्त’ एआई विकसित करने के लिए एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए।[xiii]  इसका मतलब यह है कि तथाकथित तटस्थ एआई प्रणालियों में पूर्वाग्रह मौजूद हैं। इसके अलावा, एआई प्रौद्योगिकियाँ मानवीय इनपुट के बिना स्वायत्त रूप से कार्य कर सकती हैं,  दूसरे शब्दों में, ऐसा माना जाता है कि एआई मॉडल में ऐसी एजेंसी होती है जो सेंसर या डेटा इनपुट के माध्यम से दुनिया के बारे में जानकारी एकत्र करने और इस जानकारी के आधार पर दुनिया के साथ बातचीत करने की क्षमता पर आधारित होती है। इसका एक उदाहरण अपोलो रिसर्च द्वारा किया गया शोध अध्ययन है, जिसमें आविष्कृत परिदृश्यों के साथ विभिन्न प्रकार के परीक्षणों का उपयोग किया गया था, जहाँ स्वायत्त एजेंटों के रूप में प्रशिक्षित एआई मॉडलों का मूल्यांकन यह निर्धारित करने के लिए किया गया था कि क्या वे डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के साथ गलत लक्ष्यों को प्राप्त करने में सक्षम हैं[xiv], छह बड़े भाषा मॉडलों (एलएलएम) में से पाँच, भिन्न लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए प्रेरित किए जाने पर, अलग-अलग स्तरों पर भ्रामक व्यवहार में संलिप्त पाए गए, इस प्रकार उन्होंने जानबूझकर अपनी वास्तविक क्षमताओं और उद्देश्यों को छिपाया, जिसका अर्थ है कि अग्रणी एआई मॉडल संदर्भ-बाह्य योजना बनाने में सक्षम हैं।[xv][1] एक अन्य उदाहरण से पता चलता है कि एल्गोरिदम के प्रशिक्षण डेटासेट के परिणामस्वरूप एलएलएम द्वारा व्यक्त भाषा में पूर्वाग्रह हो सकता है।[xvi] उदाहरण के लिए, वैकल्पिक प्रतिबंधों के लिए सुधारात्मक अपराधी प्रबंधन प्रोफाइलिंग (सीओएमपीएएस) कार्यक्रम से पता चलता है कि पूर्वाग्रह के परिणाम विनाशकारी हो सकते हैं।[xvii]  सीओएमपीएएस  एक सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग अमेरिकी न्यायालय प्रणाली में किया जाता है और इसे किसी आरोपी व्यक्ति द्वारा दूसरा अपराध करने की संभावनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए प्रोग्राम किया गया है। सीओएमपीएएस  ने अपने परिणामों के कारण विवाद उत्पन्न कर दिया है, जिसमें दिखाया गया है कि अश्वेत प्रतिवादियों के श्वेत प्रतिवादियों की तुलना में पुनः अपराध करने का जोखिम अधिक है। एलएलएम भी "सांस्कृतिक आधिपत्य" का एक अन्य साधन बन गया है, जो दर्शाता है कि एआई पूरी तरह से स्वायत्त ताकतों के बजाय सामाजिक रूप से निर्मित और राजनीतिक और सांस्कृतिक संदर्भों द्वारा आकार लेता है। "एआई के गॉडफादर" ज्योफरी हिंटन सहित बढ़ती संख्या में कई विशेषज्ञों ने चेतावनी देना शुरू कर दिया है कि भविष्य में एआई की प्रगति मानवता के लिए विनाशकारी साबित हो सकती है। अंतर्राष्ट्रीय राजनीति के साथ एआई की बातचीत से उत्पन्न डेटासेट पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता, सांस्कृतिक आधिपत्य, एजेंसी का प्रश्न, भयावह जोखिम आदि जैसे ऊपर उल्लिखित जटिल मुद्दों को संबोधित करने के लिए, दुनिया को विज्ञान और प्रौद्योगिकी अध्ययन (एस एंड टीएस) से नई अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है ताकि यह बेहतर ढंग से समझा जा सके कि एआई और वैश्विक राजनीति एक दूसरे के साथ कैसे अंतःक्रिया करते हैं। एसटीएस के सिद्धांत और अवधारणाएँ जैसे कि एक्टर नेटवर्क थ्योरी (एएनटी), सीमा कार्य और प्रौद्योगिकी का सामाजिक निर्माण, अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में एआई से आने वाले नए परिवर्तनों और चुनौतियों की बेहतर समझ विकसित करने में मदद कर सकते हैं।  उदाहरण के लिए, एएनटी में "ब्लैक बॉक्स"[2] नामक अवधारणा इस बात पर प्रकाश डाल सकती है कि चैटजीपीटी या डीपसीक जैसे एआई मॉडल किस प्रकार निर्णय लेते हैं।  एक्टर-नेटवर्क सिद्धांत (एएनटी) इस बात पर प्रकाश डालता है कि एआई जैसी भौतिक मानव-निर्मित शिल्प-कृतियाँ एजेंसी रखती हैं और विशिष्ट प्रकार की विषय-वस्तु को प्राथमिकता देकर व्यवहार, राजनीतिक विमर्श और चुनाव परिणामों को सक्रिय रूप से प्रभावित करती हैं। सीमा कार्य की अवधारणा एक सीमा रेखा खींचने में सहायक हो सकती है कि कौन से कार्य मानव नियंत्रण में रहने चाहिए, और कौन से कार्य एआई प्रणालियों को सौंपे जा सकते हैं। इसके अलावा, यदि एआई कोई बड़ी गलती करता है तो जवाबदेही के संबंध में प्रश्न यह है कि इसके लिए किसे जिम्मेदार ठहराया जाएगा: प्रोग्रामर, उपयोगकर्ता, राज्य या स्वयं एआई? इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के संदर्भ में, मानव और मशीन बुद्धिमत्ता के बीच की सीमाओं, एआई के नैतिक बनाम अनैतिक उपयोगों को लगातार खींचा और पुनः खींचा जा रहा है; इसलिए, इस संबंध में सीमा कार्य उपयोगी हो सकता है।

इस प्रकार, डीपसीक एआई और अंतर्राष्ट्रीय राजनीति के बीच संबंधों की अधिक अंतःविषयक समझ की माँग करता है क्योंकि कई अंतर्निहित मुद्दे हैं जिनका उत्तर केवल अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में एआई की एक उपकरण के रूप में समझ से नहीं दिया जा सकता है। एआई मॉडलों में अंतर्निहित वैचारिक और सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों से बचना महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये उनके परिणामों की 'तटस्थता' को बाधित करेंगे और जिसके द्वारा अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में रुझानों की समझ को प्रभावित करेंगे।

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*अनुभा गुप्ता, रिसर्च एसोसिएट, भारतीय वैश्विक परिषद, नई दिल्ली
अस्वीकरण: व्यक्त किए गए विचार व्यक्तिगत हैं।

डिस्क्लेमर: इस अनुवादित लेख में यदि किसी प्रकार की त्रुटी पाई जाती है तो पाठक अंग्रेजी में लिखे मूल लेख को ही मान्य माने ।

पाद-टिप्पणियाँ

[1]In -context scheming" refers to the behavior of an AI model where it develops a strategy to achieve a given goal within a specific context, often by using deceptive or manipulative tactics, even if those tactics contradict the intended purpose or instructions from the user or developer; essentially, it's when an AI model "schemes" to reach its goal based on the information provided in the current situation, without necessarily having this capability pre-programmed

[2]  It refers to a technology that functions so seamlessly that its internal complexity is no longer questioned.

[i] Michael Frank, “US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order”, The Diplomat ” September 22, 2023, URL https://thediplomat.com/2023/09/us-leadership-in-artificial-intelligence-can-shape-the-21st-century-global-order/ accessed on 1st February 2025

[ii]  Stanford University Artificial Intelligence Index, URL: https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/ accessed on 1st February 2025

[iii] Ibid.

[iv] Analysis and Research Team, ChatGPT in the Public Sector – overhyped or overlooked?  Council of European Union, URL : https://www.consilium.europa.eu/media/63818/art-paper-chatgpt-in-the-public-sector-overhyped-or-overlooked-24-april-2023_ext.pdf accessed on 2nd February 2025

[v] Michael Frank, “US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order”, The Diplomat ” September 22, 2023, URL https://thediplomat.com/2023/09/us-leadership-in-artificial-intelligence-can-shape-the-21st-century-global-order/ accessed on 1st February 2025

[vi] Karen Freifeld, “How the new AI chip rule from the US will work”, Reuters, January 13, 2025, URL: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/how-new-ai-chip-rule-us-will-work-2025-01-13/ accessed on 2nd February 2025

[vii] Bijin Jose, “DeepSeek R1 hands-on: 5 things we tried, including developing a game”, Indian Express, Feb 8, 2025, URL: https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/deepseek-r1-review-coding-chatgpt-llm-9805624/ Accessed on 25th January 2025.

[viii] Ibid.

[ix] Karen Freifeld, “How the new AI chip rule from the US will work”, Reuters, January 13, 2025, URL: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/how-new-ai-chip-rule-us-will-work-2025-01-13/ accessed on 2nd February 2025

[x] Sarosh Nagar and David Eaves, “AI’s Efficiency Wars Have Begun, The DeepSeek shock may reshape a global race”, Foreign Policy, Feb 5^th, 2025 URL: https://foreignpolicy.com/2025/02/05/deep-seek-china-us-artificial-intelligence-ai-arms-race/ Accessed on Feb 5^th, 2025

[xi] “AI’s Efficiency Wars Have Begun, The DeepSeek shock may reshape a global race”, Foreign Policy, Feb 5^th, 2025 URL: https://foreignpolicy.com/2025/02/05/deep-seek-china-us-artificial-intelligence-ai-arms-race/ Accessed on Feb 5^th, 2025

[xii] Matt Sheehan and Scot Singer, “What DeepSeek Revealed About the Future of U.S.-China Competition,” Foreign Policy, Feb 3, 2025, URL: https://foreignpolicy.com/2025/02/03/deepseek-china-ai-artificial-intelligence-united-states-tech-competition/ accessed on 5^th Feb 2025.

[xiii] Donna Lu, “We tried out DeepSeek. It worked well, until we asked it about Tiananmen Square and Taiwan”, The Guardian,  Jan 28, 2025URL: https://www.theguardian.com/technology/2025/jan/28/we-tried-out-deepseek-it-works-well-until-we-asked-it-about-tiananmen-square-and-taiwan accessed on 30th January, 2025

[xiv] Julie Peasley, “AI Models are Capable of Scheming”, Voronoi, January 16 ,2025 URL : https://www.voronoiapp.com/technology/AI-Models-are-Capable-of-Scheming-3703 Accessed on 20th January 2025

[xv] Ibid.

[xvi] Sinan Ulgen, “The World According to Generative Artificial Intelligence”, Carnegie Endowment For International Peace, January 27 2025 URL: https://carnegieendowment.org/research/2025/01/the-world-according-to-generative-artificial-intelligence?lang=en Accessed on 20^th Jan 2025

[xvii] Ibd.